Kada je riječ o izboru pneumatskih pokretača, stručnjaci su zagovarali pristup donošenju višestrukih kriterija koji se može pratiti više od pedeset godina prije ili čak i ranije. U isto vrijeme, studija o često pokretanim pitanjima pogona nastavlja se paralelno s razvojem metoda električnog pokretanja i učinkovitosti izrade u primjeni teorije korisnosti. Općenito, većina studije i metode uključene su u donošenje odluka o preferencijama nad nizom alternativa koje karakteriziraju različiti kriteriji poput zajedničke procjene nejasnog objekta i analize sive korelacije tako da matematički model pneumatskih pokretača može biti uspostavljen oko mehaničkih svojstava mašina. Međutim, u FAQ-u pogona, količina indeksa može biti neizmjerno velika i stoga može biti malo teško odlučiti se kada namjeravate odabrati prave pneumatske pogone. Zahvaljujući sivoj korelacijskoj analizi, sveobuhvatna procjena pneumatskih pokretača može se dobiti na jednostavan način i od kvalitativnih i od kvantitativnih faktora bez potrebe za dodatnim vremenom. Štaviše, ova metoda analize uključuje upotrebu hijerarhijske strukture da bi se bavila pitanjima pokretača kao glavnim predstavnicima problema s odlukom. I u sivu korelacijsku analizu korisno je ugraditi nematerijalne kvalitativne kriterije s opipljivim kvantitativnim aktuatorima FAQ, prema većini članaka i knjiga koji su posvećeni proučavanju ove metode i njezinoj primjeni. Zapravo, analiza sive korelacije zahtijeva od donositelja odluka pneumatskog aktuatora da prvo usporedi svaku alternativu, a zatim odredi koja je pogodnija u pogledu radne efikasnosti i performansi.
S druge strane, s uobičajenom procjenom neizrazitog objekta, donositelji odluka pneumatskih pokretača općenito se ne slažu ili ne slažu s obzirom na to da su podaci o evaluaciji već detaljno predstavljeni. U ovom slučaju, donosioci odluka skloni su dogovoru o tome koji će jedan od pneumatskih pokretača imati najbolju izvedbu specifičan je uvjet i samo trebaju istovremeno uzeti u obzir često postavljana pitanja pokretača . Nadalje, viši stupanj slaganja nije nemoguć pri korištenju zajedničke procjene neizrecivog predmeta, jer je količina informacija dobivena ovom metodom veća od one u sivoj korelacijskoj analizi, što može rezultirati preciznijim odražavanjem preferencija na pneumatski aktuator. Zaključno, iako uobičajena procjena neizrazitog objekta može generirati više informacija, bitan je izbor za analizu sive korelacije u odabiru ispravnog pneumatskog pogona jer kasnija može trajati više vremena u odnosu na prethodnu.
